Mô tả công việc

1. Xây dựng và vận hành nền tảng AI nội bộ

• Thiết kế, triển khai và tối ưu hệ thống Local LLM
• Xây dựng kiến trúc RAG, AI Agent và workflow automation
• Làm việc với hạ tầng GPU server và hệ thống inference

2. Chuẩn hoá phát triển AI trong công ty

• Xây dựng quy trình phát triển phần mềm có tích hợp AI (design / coding / testing)
• Thiết lập guideline sử dụng AI (prompt design, coding workflow)
• Triển khai và hướng dẫn sử dụng các công cụ như Cursor, Claude Code

3. Dẫn dắt kỹ thuật các dự án AI

• Tham gia từ giai đoạn PoC đến triển khai production
• Thiết kế solution phù hợp với bài toán thực tế
• Hướng dẫn, mentoring các thành viên trong team

4. Phát triển AI Agent và tự động hoá nghiệp vụ

• Xây dựng các AI Agent phục vụ nghiệp vụ nội bộ
• Tích hợp đa hệ thống (API, database, SaaS) để tự động hoá quy trình

5. Phát triển năng lực AI trong tổ chức

• Xây dựng tài liệu kỹ thuật, guideline, best practices
• Tham gia chia sẻ kiến thức AI trong nội bộ công ty

Yêu cầu công việc

Yêu cầu bắt buộc:

• Ít nhất 5 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, 3 năm kinh nghiệm phát triển ứng dụng AI
• Có kinh nghiệm thực tế với LLM / Generative AI (OpenAI, Claude hoặc open-source models)
• Có kinh nghiệm lập trình backend (Python hoặc TypeScript)
• Có kinh nghiệm thiết kế và phát triển API / hệ thống backend
• Hiểu và đã triển khai các mô hình như RAG, AI Agent hoặc workflow automation
• Có khả năng thiết kế hệ thống (system design) và tư duy kiến trúc

Yêu cầu ưu tiên:

• Có kinh nghiệm triển khai Local LLM (Llama, Mistral, v.v.)
• Có kinh nghiệm với Vector Database (Qdrant, Milvus, v.v.)
• Có kinh nghiệm sử dụng LangChain, LangGraph hoặc framework tương tự
• Có kinh nghiệm làm việc với GPU / hệ thống on-premise
• Có kiến thức về DevOps / MLOps (Docker, Kubernetes)

Yêu cầu Tư duy & Kỹ năng:

• Có tư duy sản phẩm và hiểu được giá trị business của AI
• Chủ động, có khả năng làm việc trong môi trường chưa rõ ràng
• Có khả năng tự học nhanh và thử nghiệm công nghệ mới
• Có khả năng dẫn dắt kỹ thuật và mentoring cho team
• Kỹ năng giao tiếp tốt với cả kỹ thuật và business

Yêu cầu Kỹ Thuật:

• Python / Node.js
• LLM APIs (OpenAI, open-source models, vllm)
• Vector DB (Qdrant, Pinecone…)
• Agent frameworks (LangChain, LlamaIndex, custom agent)
• AI coding tools (Cursor, Claude Code)
• Cloud / Docker / Kubernetes

Giá trị & Cơ hội

• Tham gia xây dựng hệ thống AI từ nền tảng đến ứng dụng
• Đóng vai trò trung tâm trong chiến lược AI của công ty
• Làm việc trực tiếp với cả kỹ thuật và business
• Cơ hội phát triển lên AI Architect / Head of AI

Quyền lợi

• Lương tháng 13. Đánh giá xét tăng lương và điều chỉnh cấp bậc 2 lần/ năm
• Phụ cấp hấp dẫn: Ăn trưa, đi lại, tiếng Nhật, thâm niên..
• Nghỉ thứ 7, chủ nhật
• Tham gia lớp tiếng Nhật chuyên môn với giáo viên Nhật. Hỗ trợ lệ phí thi tuyển các chứng chỉ như: BJT, JLPT…
• Đóng các loại bảo hiểm theo quy định (Full 100% lương), tham gia Bảo hiểm sức khỏe
• Khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
• Hoạt động nội bộ đa dạng: Happy hours hằng tháng. Team building hằng quý. Du lịch công ty hằng năm…Tổ chức nhiều hoạt động thể thao thú vị như: bóng bàn, bóng đá, cầu lông, marathon…
• Cơ hội được làm việc và công tác tại Nhật Bản.
• Môi trường làm việc trẻ trung, chuyên nghiệp và năng động.